GCL情報理工学特別講義IVの２回目：深層学習時代のAI(その２)
画像処理の誤り率が2017年に2.3%まで減少している。これまで年間で3割ほど低下しているので、この傾向が続けば2022年の誤り率は0.55%、2030年には0.03%となる。誤り率はゼロにはならない。事実上のゼロをどのように設定するか、自動運転の積極利用をどのタイミングで踏み切るかは社会的な判断だ。
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GCL情報理工学特別講義IVの２回目：深層学習時代のAI(その１)
2012年に開催された画像認識に関するコンテストに原田教授率いる東京大学のチームが３つのタスクのうちタスク３で優勝し、タスク１で２位と大活躍した。そして、そのタスク１で優勝したのがトロント大学のヒントン教授率いるチームで深層学習ブームの火付け役となった。その後はAIと深層学習がほぼ同義語で使われるほどに広まった。