脳型情報処理機械論#6-1：生物脳における知能の数学的理論
今回の講師は磯村拓哉博士(科学)だ。生物脳における知能の数学的理論を理研で研究されている。脳や知性の仕組みを数学的なモデルで説明するものだ。自由エネルギーの原理や、ヘブリアン可塑性、可変ベイズ法など難解なキーワードも頻出するが、これらはその２やその３で詳しく取り上げたい。
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自己組織化
脳型情報処理機械論#4-1:複雑系カオス脳理論、事象を数式でモデル化。
脳の処理は複雑系だ。今回の講師である津田教授は脳の情報処理の仕組みを数式を用いて解き明かす複雑系カオス脳理論を専門とされている。具体的な論点は次回以降として、今回はまずは理解しておくべき基本知識について整理した。少しは頭の整理になっただろうか。
脳型情報処理機械論：#2-2（自己組織化マップ、メゾ回路など情報処理法のまとめ）
今回は、脳型情報処理機械論の第２回講義に関するまとめ「その２」だ。メゾ回路や自己組織化マップ、ミラーニューロン、オープンフローなど情報処理の基礎理論についてまとめた。何事も基礎が大事だけど、基礎が意外と難解だ。