脳型情報処理機械論#5-2:神経回路網と脳の確率的力学的理論
脳型情報処理機械論の５回目の講義については先に投稿すみだが、２つの論点を理解するための基礎知識などを深掘りした。個々の神経細胞が発する信号は本来バラバラのはずだけどネットワークを経由することでまとまり、揺らぎに収斂されるという見方は面白いと思った。
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神経細胞
脳型情報処理機械論#4-2:複雑系カオス脳理論、4つの論点を考える(前半)。
脳の処理をカオスな複雑系と捉えて、その仕組みを分析し、数式モデルで分析することが津田教授の狙いだ。ここでは数式モデルはあえて言及しなかったが、各キーワードの意味をできるだけ掘り下げるようにした。しかし、これでもまだまだ説明不足な点が多いし、説明が不適切な部分も多いかもしれない。筆者の不学無知に免じてご容赦願いたい。